盡管如今的油氣市場價格有所恢復與穩(wěn)定,但鉆機日費仍低于歷史高位,而且依然很難簽訂合同。承包商的鉆機若是想要在業(yè)內脫穎而出,設備與技術升級則是唯一途徑。油氣行業(yè)一直在尋求降本增效的措施,希望能夠重新啟用閑置的鉆機。國民油井華高(NOV)公司一直致力于改進其壓力控制產品,通過提高可靠性,降低維護率,達到削減總經營成本的目的。
新型閥門設計
NOV公司設計的低沖擊SPM閥門是近四十年來SPM閥門首次重大進步,它解決了由水力沖擊、腐蝕與裝配故障而導致的各種最常見的失效模式。
新設計的SPM閥門,設備性能得到了提升。由于減少了水力沖擊,電路發(fā)生故障的風險也降低了(圖1)。通過控制閥門換檔的時間點,在最極端的情況下,水力沖擊可以從近10000 psi降至剛好超過工作壓力。閥門的切換僅用了不到一秒鐘的時間,而且不會產生合流。通過控制換擋,減少了液壓流體的末端沖擊效應。在閥門打開時能夠保護下游組件,在閥門關閉時又能保護上游組件。
圖1.標準SPM閥與低沖擊SPM閥性能對比圖。
此外,盡管以前的老版閥門有多種密封尺寸可選,但為了防止密封件安裝錯誤以及選用錯誤型號,又重新設計了新的大間隙密封件。新型密封件是由壓力激活的,減少了因磨損而導致的設備更換情況,用戶還可以在現(xiàn)場進行修理。通過使用一根機械桿,即可卸開閥芯上的底部螺母,也因此改變了傳統(tǒng)的裝配過程。這一簡單的部件會產生許多安裝錯誤,從而導致閥門的失效。在現(xiàn)場存在的另一個問題是,彈簧座由于長期受到海水的沖蝕而被腐蝕。為了解決這一問題,目前將彈簧座浸在控制液中,從而延長了閥門的使用壽命,F(xiàn)場結果已經表明,壓力水平顯著降低。
改進的狀態(tài)監(jiān)測功能
Rigsentry狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)是一套非常全面的系統(tǒng),能夠將實時數據傳輸至陸上,匯報系統(tǒng)現(xiàn)狀,并可通過算法預測故障,而不是僅僅是應對故障。該系統(tǒng)作為防噴器監(jiān)測系統(tǒng)的一部分,主要關注的是海底防噴器及其相關控制,降低經營總開支。一直以來,數據都被視為是影響系統(tǒng)性能、組件改進以及長期維修計劃的關鍵。但是,利用這些數據的最大障礙是如何將相關信息獲取到陸上來,以便數據分析人員采取行動。在新系統(tǒng)中,采用了交互式儀表板(圖2),這樣就能輕松獲得實時可操作的數據,從而解決了這一問題。
圖2. Rigsentry BOP監(jiān)測系統(tǒng)可以實時提供關鍵的設備信息,用于故障預測。
該系統(tǒng)的監(jiān)控級別被有效地分為兩種服務類別。標準服務能夠將防噴器控制系統(tǒng)的數據轉換為安全協(xié)議,以便在鉆機能通信的時候將數據傳輸至岸上;還能進行緩存,以應對未來可能的無法通訊的情況。該系統(tǒng)將數據收集與存儲在NOV的安全云數據平臺中,擁有許可的數據科學家、公司監(jiān)督以及第三方都可以通過網頁進行訪問。
可以通過手機、平板電腦或PC觀察到防噴器系統(tǒng)的現(xiàn)狀,也可以通過實時連接查看模擬標簽、事件報告以及警報。智能通知系統(tǒng)會向相關鉆機人員(包括在岸代表)發(fā)出維護要求、警報與系統(tǒng)狀態(tài)。
用戶可以對報告進行配置,并階段性地生成報告,與歷史趨勢進行比較。對于油公司來說,能夠幫助海上人員及時準確地進行系統(tǒng)維修,這是非常有價值的。最后,使用該系統(tǒng)可確,F(xiàn)場技術人員在關鍵問題上能夠獲得陸上專家的支持。
第二級監(jiān)控能夠將初始BOP信息轉化為預測信息,用戶使用預測分析功能,就可以對失效進行預測。NOV已經創(chuàng)建了多個分析模型,幫助計算機與數據科學家挖掘實時數據的價值,發(fā)現(xiàn)偏離健康系統(tǒng)的偏差,預測未來可能發(fā)生的失效。
例如,通過使用高壓調節(jié)器模型,系統(tǒng)會對微小的壓力變化進行檢查,從而在故障發(fā)生之前識別出薄弱組件。由于在鉆井作業(yè)期間會一直用到這些薄弱組件,因此它們通常是BOP故障的罪魁禍首。以前的解決方案是被動的而不是主動的,只有在作業(yè)已經受到影響后才能發(fā)現(xiàn)問題。在正常作業(yè)過程中,海上技術人員可以在完全失效之前識別問題,但這時已經開始接近失效了。
而使用該系統(tǒng),數據科學家能夠充分利用歷史數據來確定潛在的失效模式,并協(xié)助工程部門改進產品。在大數據時代之前,只有海上發(fā)現(xiàn)了嚴重的失效,還需向原始設備制造商報告,才能改進產品。
隨著接收與分析的數據越來越多,系統(tǒng)的穩(wěn)定性也會持續(xù)提高。一個使用超過十年的調節(jié)器,會擁有60億個數據點的歷史數據;谶@些數據,可以在設備完全失效之前,確定潛在的災難性事件。使用該系統(tǒng)的用戶,還可以有效地利用計劃內的停機時間來診斷與處理風險,從而簡化井間維護,使鉆機可以保持作業(yè)狀態(tài),而無需長時間的停機,避免不必要的防噴器組裝卸。
目前NOV公司正在研發(fā)其他預測模型,如泄漏檢測以及可能造成風險的作業(yè)模式。
該系統(tǒng)在預測事件期間,會有智能通知發(fā)送給客戶標識的聯(lián)系人,通知他們可能的風險。還可在發(fā)生故障之前妥善調配鉆機人員,顯著降低作業(yè)與人員的風險。在油氣行業(yè)的低迷時期,業(yè)內必須齊心協(xié)力,繼續(xù)提高作業(yè)安全性,降低作業(yè)成本,加速數字化進程。
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