基于深度學習技術(shù)對云觀測圖像中的云層和云系進行識別和辨識，并對其演化進行預(yù)測，實現(xiàn)對云層遮擋條件下光伏功率快速波動的預(yù)測，提高新能源跨省、跨區(qū)高效消納能力。

基于大量歷史數(shù)據(jù)和實時運行數(shù)據(jù)，利用機器學習算法提取新能源并網(wǎng)消納的關(guān)鍵影響因素，通過深度學習智能評估當前運行狀態(tài)的新能源消納能力并辨識新能源的消納風險。