隨著全球變暖，厄爾尼諾現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)的增長，能源行業(yè)不僅面臨著產(chǎn)能產(chǎn)量的挑戰(zhàn)，還要面臨節(jié)能減排，綠色環(huán)保等諸多政策因素的限制，這讓能源行業(yè)內(nèi)迫切需要進(jìn)行經(jīng)營運營的大范圍改革和技術(shù)升級。而作為一家傳統(tǒng)石油能源企業(yè)，光匯石油集團(tuán)也面臨著與行業(yè)同樣的問題，創(chuàng)始人薛光林博士表示，未來的發(fā)展趨勢已經(jīng)對能源行業(yè)提出了更多的要求，野蠻式開采只能是自取滅亡，只有通過人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)實現(xiàn)能源的綠色開采、生產(chǎn)以及供給的精細(xì)化、數(shù)據(jù)化管理，提高開采效率，節(jié)能減排，才能可持續(xù)發(fā)展，作為民營企業(yè)在技術(shù)開發(fā)的投入上盡管無法與行業(yè)佼佼者相比，但光匯石油也在努力推進(jìn)數(shù)字化人工智能技術(shù)在實踐中的應(yīng)用。

在光匯石油創(chuàng)始人薛光林博士看來，結(jié)合油氣行業(yè)目前開采現(xiàn)狀來看，當(dāng)前無論從技術(shù)條件，還是時代發(fā)展提出的環(huán)保要求來看，我國石油工業(yè)都面臨著開采難度和成本日益增大等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

中國工程院院士李陽分析，我國石油資源品位劣質(zhì)化，特、超低滲透和致密儲層等低品位資源占70%;主力老油田普遍進(jìn)入特高含水后期開發(fā)階段、剩余油高度分散、產(chǎn)量出現(xiàn)遞減的趨勢，開采難度和成本日益增大;從前幾年開始，油價斷崖式下跌，中低油價將持續(xù)較長時間;安全環(huán)保壓力增大，安全環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)提高，環(huán)保區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)井要全部關(guān)停退出。此外，還有保障國家能源安全等挑戰(zhàn)，依靠現(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)難以為繼。

目前我國油田開采大多仍使用傳統(tǒng)方法，不僅費時費力且不確定性強，井場現(xiàn)場視頻監(jiān)控雖擁有物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，但仍然依賴人眼監(jiān)控，占用大量資源且無法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確及分析能力的不足也導(dǎo)致難以真正實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。所以薛光林博士強調(diào)，作為在行業(yè)深耕近三十年的光匯石油集團(tuán)也不可避免遇到相同的難題和發(fā)展中的挑戰(zhàn)，未來人工智能技術(shù)的應(yīng)用將有利于推進(jìn)石油行業(yè)工業(yè)化和信息化的深度融合，可結(jié)合勘探開發(fā)、生產(chǎn)科研和經(jīng)營管理的實際需求，消除信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成與共享，通過信息化建設(shè)促進(jìn)油氣田主營業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級，真正實現(xiàn)“智慧油氣田”概念。

以行業(yè)前沿技術(shù)升級為企業(yè)發(fā)展借鑒

管理咨詢公司埃森哲在最新發(fā)布的《能源技術(shù)愿景2019》報告中指出，分布式賬本技術(shù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實和量子計算這四項技術(shù)有潛力改變油氣行業(yè)未來，其中人工智能帶來的影響最顯著。據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，42%的上游企業(yè)高管和30%的下游企業(yè)高管認(rèn)為，人工智能將在未來3年給油氣行業(yè)帶來重大影響。

薛光林博士也表示，智慧油田是石油上游企業(yè)“兩化融合”的發(fā)展目標(biāo)。近年來，我國在石油石化行業(yè)積極推進(jìn)工業(yè)化和信息化深度融合，充分結(jié)合勘探開發(fā)、生產(chǎn)科研、經(jīng)營管理的實際需求，通過信息化建設(shè)促進(jìn)油田主營業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級。

據(jù)了解，行業(yè)內(nèi)人工智能轉(zhuǎn)型升級目前已經(jīng)有許多企業(yè)在行動，以長慶油田為例，2011年以來，為滿足油氣田大規(guī)模建設(shè)的需要，長慶油田廣泛利用先進(jìn)的信息化技術(shù)，積極融入“互聯(lián)網(wǎng)+”，通過建立具有海量數(shù)據(jù)值、多條數(shù)據(jù)鏈的“數(shù)據(jù)服務(wù)中心”，不但建成了以“標(biāo)準(zhǔn)化、實時化、可視化”為主題的場景式系統(tǒng)，而且數(shù)字化服務(wù)通過地面向地下延伸。長慶油田已整合集成鉆井、錄井、測井、試油氣、分析化驗、油氣生產(chǎn)等19個類別的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)2億多條，智能化技術(shù)已介入一線值守、現(xiàn)場安全預(yù)警管控、員工遠(yuǎn)程智能培訓(xùn)、手持移動工具辦公、油氣藏智能攀巖分析等多個領(lǐng)域。

在薛光林博士看來，這些行業(yè)的前沿技術(shù)應(yīng)用都是光匯石油學(xué)習(xí)借鑒的榜樣，石油和天然氣行業(yè)正面臨一個快速變化的數(shù)字化環(huán)境，以人工智能、機(jī)器人技術(shù)等為突破口的第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來，大數(shù)據(jù)與智能化必將引起社會的深刻變化。積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)在石油勘探開發(fā)中的應(yīng)用規(guī)模，可以從技術(shù)上促進(jìn)石油勘探開發(fā)行業(yè)整體轉(zhuǎn)型升級，人工智能帶來的不僅提高了儲量評估能力、完善了油井性能，同時減少了設(shè)備耗損、降低了運營成本，也會是像光匯石油這樣的傳統(tǒng)油氣企業(yè)轉(zhuǎn)型的一次機(jī)會，更是整個石油工業(yè)新的發(fā)展機(jī)遇。