能源行業(yè)可能與其他任何行業(yè)一樣重視并在其現(xiàn)代應(yīng)用中應(yīng)用其內(nèi)在知識(shí)。在其160年的歷史中，其積累的豐富知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)于當(dāng)今的流程至關(guān)重要。當(dāng)然，這些知識(shí)是由從事該行業(yè)的男人和女人建立的。但是，現(xiàn)代技術(shù)的進(jìn)步，特別是人工智能（AI），正在改變知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的構(gòu)建和應(yīng)用方式。

在石油和天然氣行業(yè)中廣泛采用諸如AI之類的技術(shù)的最大障礙之一是，許多人認(rèn)為，它無(wú)法取代人們所擁有的固有知識(shí)，并且無(wú)法做出相同類型的環(huán)境-具有無(wú)數(shù)年經(jīng)驗(yàn)的公司和人員經(jīng)�？梢宰龀龅幕�于決策的決定。

一直熱衷于在可能的情況和可以接受的情況上走開(kāi)極限，技術(shù)行業(yè)正在認(rèn)識(shí)到將人類知識(shí)應(yīng)用于AI的價(jià)值。超越極限，一家專門(mén)致力于將AI技術(shù)應(yīng)用于能源和制造業(yè)的公司，已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了所謂的“符號(hào)AI”。

“符號(hào)化AI將專家知識(shí)或人為決策編纂而成，” Beyond Limits的營(yíng)銷活動(dòng)制作人Ashley Weston說(shuō)。“我們有一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，將算法置于AI之后，然后將其與數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)。”

韋斯頓進(jìn)一步解釋了象征性的人工智能，它考慮了人類在特定情況下的決定。她說(shuō)，這一概念在美國(guó)宇航局得到了應(yīng)用，該公司的首席執(zhí)行官在噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室工作。

韋斯頓說(shuō)：“如果人類可以在沒(méi)有歷史數(shù)據(jù)的情況下做事，那么我們就可以推斷和弄清事情�！� “ NASA將該知識(shí)庫(kù)納入了許多無(wú)人太空計(jì)劃任務(wù)中。我們正在采用相同的方法。當(dāng)您想到地下時(shí)，您真的不知道那里到底是什么�！�

在Beyond Limits的案例中，該公司雇用了一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，他們?cè)��?jīng)是例如油藏工程師，與客戶討論如何處理某些情況以及將做出哪些決定。

韋斯頓解釋說(shuō)：“我們將在其后編寫(xiě)算法，并將這些算法添加到AI系統(tǒng)中�！�

Beyond Limits將這種技術(shù)視為石油和天然氣領(lǐng)域數(shù)字化的前沿，甚至說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)“完成”。在一個(gè)歷史上一直不愿采用新技術(shù)并高度重視其內(nèi)部知識(shí)的行業(yè)中和經(jīng)驗(yàn)，將人為因素應(yīng)用于AI等創(chuàng)新可能會(huì)很有吸引力。從決策中消除疑問(wèn)的技術(shù)也是如此。

韋斯頓說(shuō)：“我認(rèn)為可解釋性是關(guān)鍵�！� “隨著大量資金流入所有這些儲(chǔ)備庫(kù)，您必須能夠信任自己的決定�！�