近年來，資本入局AI芯片，除華為、阿里巴巴等大廠外，地平線、寒武紀(jì)之類獨(dú)角獸紛紛涌現(xiàn)。當(dāng)前，國內(nèi)AI芯片多是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速芯片上，少有公司關(guān)注諸如時(shí)間序列、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫等的專用加速芯片。

我們近期接觸的中科馭數(shù)就在做相關(guān)的技術(shù)及產(chǎn)品。公司成立于2018年，想要設(shè)計(jì)適用于大數(shù)據(jù)、計(jì)算密集、實(shí)時(shí)性高的應(yīng)用場景的KPU加速器芯片。目前正在進(jìn)行第一代KPU產(chǎn)品的研發(fā)，預(yù)計(jì)或于今年年中流片。

中科馭數(shù)分析，在后摩爾時(shí)代，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度遭遇技術(shù)瓶頸，與此同時(shí)數(shù)據(jù)爆發(fā)帶來大量對(duì)高數(shù)據(jù)高通量算力的需求，專協(xié)處理器將迎來爆發(fā)性增。比如，當(dāng)下諸如二級(jí)市場金融監(jiān)管、智能交通調(diào)度等領(lǐng)域，都對(duì)高頻大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算提出了更高的要求，但目前還少有高效的實(shí)現(xiàn)方案。

涉及到芯片架構(gòu)的設(shè)計(jì)，往往難度高。中科馭數(shù)的團(tuán)隊(duì)此前就在這方面進(jìn)行了十余年研究，從2005年就開始進(jìn)行這一方向的理論探討，曾在ISCA、HPCA、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域旗艦期刊IEEE Trans. on Computers等發(fā)表過40余篇平論，在2015年形成國家重大自主研究平臺(tái)，相關(guān)系列技術(shù)已提交了超過30項(xiàng)發(fā)明專利。

目前，公司的第一代KPU加速器conflux正在研發(fā)中。KPU可以看作專為加速特定領(lǐng)域核心功能計(jì)算而設(shè)計(jì)的一種協(xié)處理器，以功能核作為基本單元，直接對(duì)應(yīng)用中的計(jì)算密集性應(yīng)用進(jìn)行抽象和高層綜合，實(shí)現(xiàn)以應(yīng)用為中心的架構(gòu)“定制”，高效解決特定領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)處理問題。

創(chuàng)始人鄢貴海告訴36氪，團(tuán)隊(duì)此前在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下已經(jīng)實(shí)現(xiàn)最高100 TOPS的性能，最終產(chǎn)品可以做到1-100W功耗的情況下達(dá)到1TOPS ~ 100TOPS的性能，對(duì)比目前的數(shù)據(jù)處理，預(yù)計(jì)將提升兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

中科馭數(shù)當(dāng)前主要定位融計(jì)算、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、智能、數(shù)據(jù)中、性能計(jì)算、基因測序等領(lǐng)域，其產(chǎn)品主打向時(shí)間序列分析和OLAP實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用等具有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、計(jì)算密集、端云體等特征的綜合的應(yīng)用場景，提供“軟硬件協(xié)同的全棧式解決案。

具體包括分析數(shù)據(jù)庫加速器，高維金融時(shí)間序列分析、實(shí)時(shí)時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)在線模型訓(xùn)練和推理等極高算需求的場景。首款產(chǎn)品為融時(shí)間序列分析專芯“功夫1800(CONFLUX 1800)”。團(tuán)隊(duì)測算，除了通GPU高兩個(gè)數(shù)量級(jí)的性能外，功耗也將小于10瓦。目前這款芯片正在研發(fā)過程中。

對(duì)于芯片初創(chuàng)公司來說，流片成本高昂，且往往面臨失敗的分享。為此，團(tuán)隊(duì)采用了一定的工程策略來提高第一代芯片的流片成功率。因?yàn)樯婕暗缴虡I(yè)機(jī)密，公司表示暫不方便對(duì)外透露。預(yù)計(jì)第一款芯片會(huì)在2019年年中流片。

團(tuán)隊(duì)分析，因?yàn)镵PU加速器的根本目標(biāo)是縮短任務(wù)的執(zhí)時(shí)間(或增加任務(wù)的通量) ，是通過消耗更多芯資源提升芯“紙面性能”。因此產(chǎn)品并不打算走低價(jià)路線。團(tuán)隊(duì)測算，理論上來說，conflux一代的加速效果可以取代50-100臺(tái)服務(wù)器，其價(jià)值也應(yīng)該在50-100臺(tái)服務(wù)器區(qū)間附近，但定價(jià)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于100臺(tái)服務(wù)器價(jià)格總和，就可以吸引用戶，并保證公司的利潤空間。

目前來說，conflux芯片的潛在客戶有三種類型：一是銀行、券商、交易所、對(duì)沖基金等傳統(tǒng)的有直接需求的金融機(jī)構(gòu); 二是很大提供數(shù)據(jù)服務(wù)的如萬得數(shù)據(jù)、通聯(lián)數(shù)據(jù)、以及云計(jì)算服務(wù)廠商; 三是例如中科曙光、浪潮等數(shù)據(jù)庫硬件廠商。前者出于監(jiān)管、合規(guī)的需求，愿意嘗試產(chǎn)品；后者通過與中科馭數(shù)合作，則有助于提供有差異化、高性價(jià)比的產(chǎn)品給到相關(guān)客戶。

中科馭數(shù)預(yù)計(jì)，2019年搭載Conflux一代芯片的系統(tǒng)出貨量在數(shù)百套。公司未來面向金融計(jì)算行業(yè)的產(chǎn)品規(guī)劃是于2019年完成KPU芯片和系統(tǒng)的兩代的更新迭代， 2020年前3個(gè)季度完成對(duì)第3代KPU芯片和系統(tǒng)的開發(fā)并部署大規(guī)模應(yīng)用，完成商業(yè)上的落地。

現(xiàn)階段，中科馭數(shù)已組建了30人左右的團(tuán)隊(duì)。創(chuàng)始人兼CEO鄢貴海，本科畢業(yè)于北京大學(xué)，中科院計(jì)算所博士，計(jì)算所研究員（正教授），在計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域有十余年，主持多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目, 累計(jì)經(jīng)費(fèi)近千萬元。聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家李曉維，現(xiàn)任計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任， 先后主持國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目2項(xiàng)、973課題 2項(xiàng)、863項(xiàng)目2項(xiàng)、北京市科技重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)，入選國家百千萬人才工程并榮獲“有突出貢獻(xiàn)中青年專家”稱號(hào)。

芯片架構(gòu)副總裁盧巖，中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所博士，發(fā)表頂級(jí)會(huì)議HPCA論文以及多篇SCI、EI文章，主要領(lǐng)域?yàn)榧铀倨髟O(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)了馭數(shù)科技流數(shù)據(jù)處理指令集和微體系架構(gòu)，完成了10余個(gè)FPGA、ASIC版本產(chǎn)品和原形設(shè)計(jì)、開發(fā)及驗(yàn)證。常務(wù)VP李家軍博士（計(jì)算所博士、清華大學(xué)本科），曾在國際知名會(huì)議上發(fā)表HPCA、DATE等多篇論文，擅長數(shù)據(jù)分析、專用計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)，量化策略分析和設(shè)計(jì)，曾設(shè)計(jì)完成量化策略研發(fā)平臺(tái)，券商實(shí)時(shí)風(fēng)控規(guī)則編譯等多個(gè)產(chǎn)品端研發(fā)。應(yīng)用研發(fā)總監(jiān)江叔浩（計(jì)算所博士（在讀）、清華大學(xué)本科），精通編譯器設(shè)計(jì)、量化分析和算法設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)了馭數(shù)科技的SDK應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)，支撐了實(shí)時(shí)風(fēng)控、 大規(guī)模量化分析引擎等核心產(chǎn)品的落地。

中科馭數(shù)已于2018年8月完成了千萬級(jí)別的天使輪融資，由中科創(chuàng)星領(lǐng)投，久友資本跟投，估值超過一億元。目前團(tuán)隊(duì)也在尋求新一輪融資。

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