11月6日上午，科學(xué)技術(shù)部黨組書記、部長王志剛在中央宣傳部、中央和國家機(jī)關(guān)工委、教育部、中央軍委政治工作部、北京市委主辦的“將改革開放進(jìn)行到底”第二場論壇上進(jìn)行主題宣講并回答網(wǎng)友提問。

網(wǎng)友：近年，我們看到很多有關(guān)人工智能的消息，我想問一下這方面我們國家有什么部署，發(fā)展情況又如何呢？

王志剛：人工智能和計算機(jī)的發(fā)展是相互聯(lián)系的。計算機(jī)發(fā)展到現(xiàn)在70多年歷史，人工智能發(fā)展60多年歷史，計算機(jī)發(fā)展到一定階段，有些科學(xué)家就講，計算機(jī)能不能像人一樣去表達(dá)、去認(rèn)知、感知和像人一樣做出選擇，這樣人工智能的發(fā)展問題自然就提出來了。人工智能60多年的發(fā)展一會熱，一會冷，原因在哪兒，主要是開始對計算機(jī)期望值過高，以為它能對所有問題都像人一樣能夠完成，結(jié)果看來不是這樣。因?yàn)樘岢鲇嬎銠C(jī)可以做什么事情的時候，就有圖靈的可計算理論，在人的感知能力、認(rèn)知能力、情感表達(dá)等方面，在算法、數(shù)據(jù)，計算能力沒達(dá)到的時候，實(shí)現(xiàn)起來不太理想，所以幾起幾落。這個階段為什么人工智能又熱了，首先是因?yàn)橛嬎惴椒ㄉ嫌行碌陌l(fā)展，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等；其次是大數(shù)據(jù)、計算能力包括超算都出來了；第三是包括企業(yè)在內(nèi)的社會廣泛參與，不像前兩個階段做人工智能的時候，光是科學(xué)家自己研究，企業(yè)、社會各界沒有投入，生產(chǎn)商也沒有參與進(jìn)來�，F(xiàn)在這一輪大家看出來，人工智能做的好的，都是企業(yè)和科學(xué)家的研究結(jié)合得好的，包括Google，包括中國的商湯科技等等，他們的參與使得人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向了產(chǎn)業(yè)，變成企業(yè)家關(guān)注的問題，變成金融界關(guān)心的問題，也就是說技術(shù)的充分性和企業(yè)參與、政府關(guān)注的必要性，這兩個結(jié)合起來，所以充分必要條件就成立了。

但是現(xiàn)在，人工智能還是處于弱人工智能階段，我們講深度學(xué)習(xí)，在建模的時候一層一層，現(xiàn)在已經(jīng)到了一千多層了，數(shù)據(jù)的參數(shù)已經(jīng)有上億個，甚至幾十億個數(shù)據(jù)，這個情況下需要計算能力的增強(qiáng)、算法的支撐。阿爾法零不是簡單通過多少盤的博弈來提高，而是通過規(guī)則的設(shè)定，通過人像左右手對抗性網(wǎng)絡(luò)，使得它逐步通過規(guī)則自己就練成了圍棋高手，所以阿爾法零很容易把阿爾法狗打敗了。有人講人工智能加上互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算是不是帶來下一次工業(yè)革命，這種可能性是存在的，前面講三次工業(yè)革命，蒸汽機(jī)、電氣化、信息化，第四次是不是人工智能引領(lǐng)這件事情，這種可能性很大，有些趨勢已經(jīng)在市場上看到了。

正是看到這些重要趨勢，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視人工智能，去年國家層面發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，就是要順應(yīng)這一趨勢，以人工智能引領(lǐng)支撐核心競爭力，提升可持續(xù)發(fā)展能力、參與國際合作的能力。根據(jù)中央部署，我們著力構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新的體系，推動人工智能與經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、社會等各方面緊密結(jié)合。人工智能在科技創(chuàng)新2030-重大項(xiàng)目中也做了專門部署，以引導(dǎo)全社會創(chuàng)新力量，圍繞人工智能發(fā)展重大需求開展協(xié)同創(chuàng)新。同時我們還支持建設(shè)了一批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，促進(jìn)人工智能創(chuàng)新資源的開源開放，帶動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能在教育界，教育部已經(jīng)把人工智能作為一級學(xué)科推動建設(shè)，發(fā)改委、工信部以及人力資源社會保障部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、衛(wèi)健委等部門也在為人工智能做貢獻(xiàn)。

人工智能前景很好、作用很大，發(fā)展速度也很快，但我們要看到它確實(shí)還存在一些不足，比如在算法方面，現(xiàn)在的路徑主要的還是靠大數(shù)據(jù)，但人的腦子還沒有完全研究透。例如阿爾法狗下一盤圍棋，耗的電力要燒十多噸煤，而人吃半個饅頭就可以下一盤圍棋了，耗能極低。機(jī)器如何像人腦一樣去感知、去思維、去選擇、去表達(dá)，是需要深入研究的課題。今后人工智能的技術(shù)路線，一方面是通過大數(shù)據(jù)，一方面通過對人腦的研究和人機(jī)互動，推動大數(shù)據(jù)和類腦計算結(jié)合，來推動人工智能發(fā)展。發(fā)展數(shù)學(xué)這個最基礎(chǔ)的學(xué)科也很重要。

在各方的共同努力下，中國人工智能也進(jìn)入了快車道，人工智能的知識產(chǎn)出在全球是第一的，在專利申請方面中國也是全球人工智能專利布局最多的國家，同時中國在融資市場上，中國的融資占全球?qū)⒔�一半，是最多的國家。在產(chǎn)業(yè)和發(fā)展方面，人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生、金融、教育、安防等方面，在許多垂直領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，大家知道的語音、人臉識別，這些感知技術(shù)發(fā)展很快，認(rèn)知方面也在發(fā)展，選擇方面正在探索。我國人工智能的市場規(guī)模去年就達(dá)到了237億元，同比增長67%，今年估計能增長75%。當(dāng)然我們也要看到剛才講的幾個方面差距，比如說我們在算法方面，我們在人才的質(zhì)量和數(shù)量方面，與國際水平還有很大差距，所以人工智能也是我們開展國際科技合作的一個重要領(lǐng)域。

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