10月10日，第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯(lián)接大會）在上海世博展覽館和世博中心開幕。早在第一屆全聯(lián)接大會上華為就提出了云服務(wù)2.0的概念，即越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)將更多地采用云服務(wù)，深入生產(chǎn)系統(tǒng)的云服務(wù)這樣一個大跨度部署基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境將是未來傳統(tǒng)企業(yè)必須面對的場景。今天，華為輪值董事長徐直軍在大會上提到：“人工智能不但可以替代人，還能夠自動降低生產(chǎn)成本。這是人工智能與信息化最大的不同，也是其最有價值的特點。這意味著人工智能應(yīng)用將超越信息化，也意味著人工智能需要深度進入生產(chǎn)系統(tǒng)，與線下的、本土化的各種場景相結(jié)合�！�

本次大會上，華為輪值董事長徐直軍首次發(fā)布華為AI戰(zhàn)略與全棧全場景AI解決方案，其中包括全球首個覆蓋全場景人工智能的華為Ascend(昇騰)系列芯片以及基于華為Ascend（昇騰）系列芯片的產(chǎn)品和云服務(wù)。這是華為考慮到全行業(yè)超大動態(tài)、超寬范圍的需求所做出的技術(shù)乃至整個生態(tài)層面的應(yīng)答。

十大變革，驅(qū)動華為的五大AI戰(zhàn)略

數(shù)字化升維，智能紀降臨。華為預(yù)測，到2025年全球智能終端將達到400億，智能助理普及率將達到90%，企業(yè)數(shù)據(jù)使用率將達到86%，智能將像空氣一樣無處不在。AI作為一種新的通用目的技術(shù)，人工智能將改變每個行業(yè)和每個組織。

要想開創(chuàng)未來，唯有主動的改變才能實現(xiàn)期待的變革。華為輪值董事長徐直軍在大會上分享了十個有關(guān)人工智能技術(shù)、人才和產(chǎn)業(yè)的重要變革方向。

改變之一：縮短訓(xùn)練模型的時間

按照目前的技術(shù)水平，訓(xùn)練某些復(fù)雜模型時往往需要數(shù)天甚至數(shù)月，而成功的創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)往往需要多次迭代，這種訓(xùn)練速度嚴重制約了應(yīng)用創(chuàng)新。

華為認為，未來模型的訓(xùn)練要能在幾分鐘、甚至幾秒鐘內(nèi)完成。

改變之二：充裕經(jīng)濟的算力

算力是AI的基礎(chǔ)，但目前的算力非常昂貴，是一種稀缺資源。如果說算力的進步是當下AI大發(fā)展的主要驅(qū)動因素，那么，算力的稀缺和昂貴正在成為制約AI全面發(fā)展的核心因素。

華為認為，算力應(yīng)該是充裕且經(jīng)濟的，并且這種需求應(yīng)該盡快實現(xiàn)。

改變之三：人工智能要適應(yīng)任何部署場景

混合云已經(jīng)成為企業(yè)采用云服務(wù)的主要模式，當前的AI主要在云，少量在邊緣，與企業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)境的結(jié)合有待進一步深入。

華為認為，未來AI將無處不在，要能夠部署在任何場景，并確保用戶隱私得到尊準和保護。

改變之四：更高效更安全的算法

算法是推動AI發(fā)展的另一個主要動力，但目前運用的主要算法多誕生于1980年代。隨著AI的廣泛普及，這些算法的不足愈發(fā)明顯。

華為認為，未來的算法，要能夠基于更少的數(shù)據(jù)需求，即數(shù)據(jù)高效。也要能夠基于更低的算力和能耗，即能耗高效。同時要解決自身的安全問題，并實現(xiàn)可解釋等等，這都是AI全面發(fā)展的重要技術(shù)基礎(chǔ)。

改變之五：更高的自動化水平

今天的人工智能，自身還需要大量的人工，特別是在數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)，今天甚至還誕生了一個新的職業(yè)叫“數(shù)據(jù)標注師”。有人調(diào)侃說，今天的人工智能，是沒有“人工”就沒有“智能”。

華為認為，應(yīng)該大大提升AI自身的自動化水平，比如在數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)獲取，特征提取，模型設(shè)計和訓(xùn)練等環(huán)節(jié)，要實現(xiàn)自動化或半自動化。

改變之六：模型要面向?qū)嶋H應(yīng)用

2018年6月，伯克利大學的助理教授 Benjamin 等發(fā)表了一篇題目奇怪的論文--《CIFAR-10分類器能否泛化到CIFAR-10？》

該論文指出，在CIFAR-10分類器上測試準確度出色的模型算法，卻在作者創(chuàng)建的與CIFAR-10非常接近的另一測試集上出現(xiàn)了偏差，分類識別準確率下降了5-15個百分點不等。這也就意味著，這個模型算法的可用度大幅度下降。

由此，可見當前很多優(yōu)秀的模型算法，更多的是“考試”優(yōu)秀，還未達到“工作”優(yōu)秀。

華為認為，未來的模型必須實現(xiàn)工業(yè)級的優(yōu)秀，即滿足工業(yè)生產(chǎn)的需要，而不僅僅滿足于測試集上“考試”優(yōu)秀。

改變之七：模型更新

模型的準確率并非是一成不變的，而是會隨著數(shù)據(jù)分布、應(yīng)用環(huán)境和硬件環(huán)境的變化而變化，始終保持準確率在期望的范圍內(nèi)對于企業(yè)應(yīng)用是必須的。但目前的模型更新是非實時的，依賴人工周期性的更新，因此是一個半開環(huán)的系統(tǒng)。

華為認為，未來的模型要能及時適應(yīng)各種變化，實時更新，實現(xiàn)閉環(huán)系統(tǒng)，保證企業(yè)AI應(yīng)用始終處于最佳狀態(tài)。

改變之八：人工智能要多技術(shù)協(xié)同

每一個通用目的技術(shù)，只有與其它技術(shù)充分協(xié)同配合，才能發(fā)揮到極致，創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟價值。AI也不例外，但在目前我們探討AI時，更多的是僅僅聚焦AI本身。

華為認為，AI需要與云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)充分協(xié)同，如此才能發(fā)揮更大價值。

改變之九：人工智能要成為由一站式平臺支持的基本技能

今天，AI還是一項只有具備高級技能的專家才能完成的工作，成熟、穩(wěn)定、完善的自動化工具還比較缺乏，獲得一個AI模型還是一個非常復(fù)雜，耗時耗力的事情。

華為認為，應(yīng)該有一站式平臺，提供必需的自動化工具，讓AI應(yīng)用開發(fā)更容易，更快捷。從而，使AI成為所有應(yīng)用開發(fā)者甚至所有ICT技術(shù)從業(yè)人員的一項基本技能。

改變之十：以AI的思維解決AI的人才短缺

AI人才的短缺，特別是數(shù)據(jù)科學家的缺乏，一直是業(yè)界顧慮較多的一個制約因素。

解決之道應(yīng)該是，以AI的思維解決AI的人才短缺。通過著力發(fā)展智能化、自動化、簡單易用的AI平臺和工具服務(wù)，以及提供培訓(xùn)教育，培養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)科學工程師，使他們能完成大量基本的數(shù)據(jù)科學相關(guān)工作。

徐直軍表示：“這十個改變，一定不是AI技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全部，但都是未來發(fā)展的重要基礎(chǔ)。同樣，這十大改變，既是華為對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的期望，也是華為制定AI發(fā)展戰(zhàn)略的源動力�！�

基于這十大改變，華為的AI戰(zhàn)略具體包括五大方面：

投資基礎(chǔ)研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎(chǔ)能力。

打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協(xié)同的、全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。

投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作。

解決方案增強：把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)更大價值、更強競爭力。

內(nèi)部效率提升：應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對準海量作業(yè)場景，大幅度提升內(nèi)部運營效率和質(zhì)量。

以全棧的能力、全場景的產(chǎn)品/服務(wù)，實現(xiàn)智能無所不及，實現(xiàn)普惠AI

在本次大會上，華為發(fā)布了全球第一個覆蓋全場景的人工智能 IP和芯片系列：Ascend（昇騰）系列芯片。該芯片具備橫跨云、邊緣、端全場景的最優(yōu)能效比（Tops/W ），無論在極致低功耗的場景，還是極致算力的數(shù)據(jù)中心場景，Ascend系列都將提供出色的性能和能效比。同時，Ascend基于統(tǒng)一架構(gòu)的全場景覆蓋能力，將大大便利AI應(yīng)用在不同場景的部署、遷移、協(xié)同。

華為本次發(fā)布的Ascend（昇騰）系列芯片包含Ascend 910(華為昇騰910)和Ascend 310(華為昇騰310)兩款芯片，能夠大大加速AI在各行業(yè)的切實應(yīng)用，也標志著華為的AI解決方案在底層芯片級實現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先。

華為的全棧全場景AI解決方案還包括：芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具——CANN；支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架——MindSpore；以及提供全流程服務(wù)（ModelArts）,分層API和預(yù)集成方案的應(yīng)用使能。

華為在業(yè)界率先實現(xiàn)全棧和全場景AI解決方案。所謂全棧，是技術(shù)功能視角，是包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案；所謂全場景，是包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端等全場景的部署環(huán)境。

徐直軍表示：“全場景意味著華為有能力實現(xiàn)智能無所不及，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。全棧意味著華為有能力為AI應(yīng)用開發(fā)者提供強大的算力和應(yīng)用開發(fā)平臺；有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的AI，實現(xiàn)普惠AI�！�

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