人工智能新技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和智能分析功能，可極大促進(jìn)油氣勘探開發(fā)技術(shù)變革，以DeepSeek為代表的開源模型持續(xù)突破大模型技術(shù)邊界。本版以勝利石油工程為例，探討石油工程企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐與展望，敬請關(guān)注。

□丁劍北 李亞男 張 玉 張 琳

3月8日，勝利石油工程智能信息技術(shù)支持中心，楊林杰在辦公室黑板前不停踱步。黑板上畫著DeepSeek大模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這位畢業(yè)于中山大學(xué)信息與通信工程的入站博士，盯著它們，就像盯著一座通往未來的橋。

楊林杰身后電腦屏上，呈現(xiàn)著DeepSeek網(wǎng)頁，LOGO上寫著“勝利智信”，這是他們在距離DeepSeek-R1發(fā)布8天后，完成本地化部署的結(jié)果，目前已利用其實(shí)現(xiàn)超3000份石油工程文檔的高效檢索與智能對話。

就在DeepSeek發(fā)布前的2024年12月5日，楊林杰所在的勝利石油工程便成立了中國石化首個(gè)石油工程AI大模型團(tuán)隊(duì)。而在2023年，圍繞貫徹落實(shí)“端牢能源飯碗、推進(jìn)技術(shù)先導(dǎo)”“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”等重要指示精神，該公司便已開啟智能化實(shí)踐，并投入大量資源用于轉(zhuǎn)型布局。

向DeepSeek，向這個(gè)時(shí)代所有可吸收借鑒的智能化成果叩問，勝利石油工程獲得了一個(gè)充滿前景的答案。

物聯(lián)網(wǎng)+DeepSeek推動(dòng)設(shè)備管理革命

3月3日，山東東營市利津縣濱1689-301HF井場，勝利石油工程70169隊(duì)司機(jī)長肖路路走進(jìn)機(jī)房開始巡檢。

他拿起MRO（物聯(lián)網(wǎng)）智能平板，點(diǎn)開巡檢維護(hù)界面，對著壓風(fēng)機(jī)上的RFID（電子標(biāo)簽）一掃，平板立刻顯示該設(shè)備運(yùn)行、保養(yǎng)維護(hù)參數(shù)，并提示需要巡檢的項(xiàng)點(diǎn)。巡檢是否及時(shí)、檢查項(xiàng)點(diǎn)是否全面，MRO都能發(fā)現(xiàn)。

工作結(jié)束后，只需在系統(tǒng)點(diǎn)下提交，設(shè)備運(yùn)行保養(yǎng)參數(shù)便自動(dòng)生成入庫。而在傳統(tǒng)交接班時(shí)，肖路路需對近百項(xiàng)維護(hù)保養(yǎng)數(shù)據(jù)追溯累加、手動(dòng)填報(bào)，僅此一項(xiàng)就要耗時(shí)30分鐘左右。

“之前人工填數(shù)據(jù)，有時(shí)會(huì)估算數(shù)據(jù)，這次估得不準(zhǔn)，下次的數(shù)就會(huì)錯(cuò)上加錯(cuò)�！痹�70169隊(duì)隊(duì)長劉智看來，MRO的到來，讓現(xiàn)場設(shè)備從“經(jīng)驗(yàn)管理”邁入“智能管理”。

勝利石油工程裝備種類多、數(shù)量大、地域分散、搬遷頻繁，老舊高耗能裝備較多，管理難度大，對于近年來新配備的自動(dòng)化裝備，又缺乏必要手段實(shí)現(xiàn)有效串聯(lián)。

向“智”求道，早在2016年開始攻關(guān)研發(fā)的MRO系統(tǒng)，成為破題關(guān)鍵。

MRO系統(tǒng)核心原理是依托物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備，全面采集關(guān)鍵裝備數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理的實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)監(jiān)控、故障預(yù)警等，從而將地上設(shè)備有效串聯(lián)、全面管控。

就在肖路路巡檢時(shí)，幾十公里外，作為MRO系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)帶頭人，勝利石油工程智能信息技術(shù)支持中心物聯(lián)工程專家于麗麗正在電腦前觀測系統(tǒng)預(yù)警界面�！澳膫�(gè)在用設(shè)備有異常，系統(tǒng)馬上彈出報(bào)警，從井場到公司領(lǐng)導(dǎo)，各級管理者都能在第一時(shí)間接收。目前系統(tǒng)可對16類設(shè)備異常進(jìn)行預(yù)警�！彼�介紹。

MRO系統(tǒng)還能運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，增強(qiáng)裝備選型論證、報(bào)廢處置的科學(xué)性，實(shí)現(xiàn)從投資購置到報(bào)廢處置的裝備全生命周期管理。

經(jīng)過不斷完善，該系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)對頂驅(qū)、自動(dòng)化機(jī)具等28類設(shè)備的在線監(jiān)測，以及對300余項(xiàng)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知，已在該公司28支鉆井隊(duì)推廣應(yīng)用、接入及管理關(guān)鍵設(shè)備336臺（套）。

2023年8月，勝利石油工程在引入MRO系統(tǒng)的基層隊(duì)廢止了九大類45項(xiàng)人工填寫報(bào)表。2024年11月，該系統(tǒng)入選工業(yè)和信息化部發(fā)布的《2024年物聯(lián)網(wǎng)賦能行業(yè)發(fā)展典型案例公示》，成為當(dāng)年中國石化唯一入選項(xiàng)目。

探索并未止步。2025年1月，勝利石油工程年度工作報(bào)告再次“點(diǎn)題”MRO，“要繼續(xù)迭代升級MRO等系統(tǒng)，為實(shí)現(xiàn)智能鉆井提供硬核支撐”。

“目前，公司MRO系統(tǒng)僅對動(dòng)力設(shè)備進(jìn)行感知，對機(jī)械軸承等靜態(tài)部位還未有效覆蓋。同時(shí)，現(xiàn)階段植入MRO系統(tǒng)的一些關(guān)鍵參數(shù)有的還源于經(jīng)驗(yàn)，比如系統(tǒng)認(rèn)定的設(shè)備保養(yǎng)周期，是基于廠家建議及以往經(jīng)驗(yàn)推測，不是基于設(shè)備真實(shí)折損情況。就像私家車，4S店要求三個(gè)月一保，但三個(gè)月里我沒開車呢？這就是浪費(fèi)�！庇邴慃愓f。

1月15日，DeepSeek正式上線，讓于麗麗看到了MRO的嶄新未來。

以DeepSeek為代表的大模型，本質(zhì)上是一個(gè)使用海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其巨大的數(shù)據(jù)和參數(shù)規(guī)模可實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)推理，展現(xiàn)出類似人腦的功能。未來，通過搭載聲震溫一體傳感器，可讓MRO感知設(shè)備所有部位的真實(shí)運(yùn)行折損情況。通過引入DeepSeek等大模型，對感知到的真實(shí)參數(shù)進(jìn)行邏輯推理，進(jìn)而“精準(zhǔn)到天”地預(yù)測出設(shè)備管理節(jié)點(diǎn)。

“系統(tǒng)什么時(shí)候提示該維修了，員工就什么時(shí)候來；什么時(shí)候提示該更換報(bào)廢了，后勤就提前做好進(jìn)料�，F(xiàn)階段物資備料、人力緊張的矛盾，都會(huì)得到極大緩解�！庇邴慃愓f，“這就意味著設(shè)備管控真正實(shí)現(xiàn)了‘從經(jīng)驗(yàn)預(yù)防向精準(zhǔn)預(yù)測’的轉(zhuǎn)變，帶來設(shè)備管理的變革。”

安全+DeepSeek智慧守護(hù)員工本質(zhì)安全

3月2日，于麗麗坐在辦公室電腦前，打開系統(tǒng)進(jìn)入70169隊(duì)現(xiàn)場虛擬圖，隨機(jī)點(diǎn)開場地工李延波定位建模，系統(tǒng)即刻呈現(xiàn)李延波本人視頻監(jiān)控。點(diǎn)擊“追蹤”功能，系統(tǒng)則以動(dòng)畫形式還原出半個(gè)小時(shí)內(nèi)李延波的活動(dòng)軌跡。

當(dāng)MRO系統(tǒng)把地上設(shè)備管起來后，2024年5月，針對隊(duì)伍分布點(diǎn)多、線長、面廣，人員難統(tǒng)一管理的實(shí)際，聚焦提升員工本質(zhì)安全，該公司又發(fā)起一項(xiàng)智能化攻關(guān)，中國石化首套石油工程井場安全智慧管控系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

安全智慧管控系統(tǒng)通過讓員工佩戴智能胸卡、手表等感知設(shè)備，搭配利用北斗高精度定位技術(shù)，可實(shí)時(shí)采集員工心率、血壓、運(yùn)動(dòng)軌跡等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)作業(yè)人員健康動(dòng)態(tài)感知、三維立體亞米級軌跡定位等功能。

結(jié)合傳感數(shù)據(jù)，系統(tǒng)再利用視頻智能識別技術(shù)，對每名作業(yè)人員的行為、狀態(tài)進(jìn)行分析，實(shí)時(shí)識別預(yù)警違章情況，進(jìn)而構(gòu)筑起嚴(yán)密的監(jiān)管防線。自2024年10月研發(fā)上線后，該系統(tǒng)已在4支鉆井隊(duì)試點(diǎn)應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)對人員違章、缺員超員、勞保穿戴不規(guī)范等31類違章操作智能識別，識別準(zhǔn)確率達(dá)85%以上。

以前，最讓劉智頭疼的是承包商監(jiān)管。如今，系統(tǒng)將5844名承包商人員信息納入庫中。承包商入場，系統(tǒng)自動(dòng)核實(shí)人員身份、資質(zhì)證件，自動(dòng)講解入場須知。施工時(shí)，承包商一旦進(jìn)入非準(zhǔn)入?yún)^(qū)域，本人身上胸卡、各級監(jiān)管系統(tǒng)會(huì)即刻發(fā)出警報(bào)。

隨著系統(tǒng)深入普及，于麗麗最擔(dān)心的還是其智慧識別功能。

“員工在井場打手機(jī)，系統(tǒng)能夠識別。員工在井場把一個(gè)計(jì)算器放到耳前，系統(tǒng)也會(huì)判定為打手機(jī)�！庇邴慃愓f，系統(tǒng)對違章行為識別的準(zhǔn)確率還不夠。

DeepSeek可能助力這一問題的解決。“借助DeepSeek學(xué)習(xí)推理能力，針對現(xiàn)場作業(yè)人員的實(shí)時(shí)視頻，系統(tǒng)就能逐幀分解、逐幀識別違章�！庇邴慃愒O(shè)想，通過導(dǎo)入標(biāo)準(zhǔn)化操作視頻及大量圖像文本，進(jìn)行訓(xùn)練微調(diào)后，搭載DeepSeek大模型的安全智慧管控系統(tǒng)，將對現(xiàn)場員工的每一次操作進(jìn)行“AI檢閱”。

“重要的是，首先得告訴DeepSeek什么是標(biāo)準(zhǔn)，它才能給出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案�！睏盍纸苷f。

作為中心AI大模型團(tuán)隊(duì)帶頭人，在楊林杰看來，無論是MRO還是安全智慧管控，它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還不能很好滿足DeepSeek訓(xùn)練需要。另外，DeepSeek是語言模型，怎么描述系統(tǒng)采集到的設(shè)備、動(dòng)作參數(shù)，制定合理的編碼規(guī)則，更待實(shí)現(xiàn)。

“DeepSeek就像通往智能化未來的橋，但究竟要從哪個(gè)切入點(diǎn)登陸，需要我們探索。”楊林杰說，DeepSeek的出現(xiàn)，讓整個(gè)中心既歡喜又承壓。

石油鉆井+DeepSeek引領(lǐng)行業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)鉆井”向“智能鉆井”轉(zhuǎn)變

緊鄰山東省東營市廬山路和南二路兩條主干道，牛頁2號臺整潔的井架、標(biāo)準(zhǔn)化的井場，讓過往市民眼前一亮。

如今，擁有鉆機(jī)管柱自動(dòng)化處理系統(tǒng)的牛頁2號臺，只需主副司鉆配合，動(dòng)動(dòng)搖桿即可完成管柱自動(dòng)輸送、井口自動(dòng)作業(yè)等。鉆井液智能坐崗系統(tǒng)就像“AI泥漿工程師”，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)工況識別、高準(zhǔn)確度報(bào)警、自動(dòng)灌漿。

緊盯產(chǎn)業(yè)鏈布局“智慧鏈”，該公司兩年來向“智”而行，2024年，被評為國家“兩化融合管理體系升級版貫標(biāo)AAA級優(yōu)秀企業(yè)”、石化信息化水平評價(jià)和網(wǎng)絡(luò)安全水平評價(jià)雙A級企業(yè)。對于該公司而言，智能化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖才剛剛展開，DeepSeek的出現(xiàn)，又讓這張藍(lán)圖充滿更多想象空間。

面臨施工價(jià)格持續(xù)降低的壓力，降下的定額從哪兒找？低成本戰(zhàn)略向哪里推進(jìn)？

勝利石油工程智能信息技術(shù)支持中心經(jīng)理何洪濤認(rèn)為，未來通過技術(shù)裝備提速提效的空間會(huì)越來越小。真正的攻堅(jiān)方向在占據(jù)總成本1/3的人工成本上。當(dāng)“智能鉆井”真正實(shí)現(xiàn)時(shí)，隨著員工勞動(dòng)強(qiáng)度大幅降低，每支鉆井隊(duì)人員規(guī)模將降至現(xiàn)有一半以下，生產(chǎn)模式會(huì)從三班倒變成兩班倒。

何為“智能鉆井”？

何洪濤的理解是至少要實(shí)現(xiàn)三個(gè)“智能化”。

首先要實(shí)現(xiàn)以井場智聯(lián)控制為核心的地面智能化。依靠MRO物聯(lián)網(wǎng)、智能坐崗等技術(shù)，通過數(shù)據(jù)采集分析、大模型邏輯推理，實(shí)現(xiàn)地面設(shè)備的自動(dòng)化控制、自動(dòng)化操作。最突出的標(biāo)志就是鉆臺無人化、井場少人化。

其次是以智能導(dǎo)航為路徑的井下智能化。核心就是圍繞地質(zhì)工程一體化，通過智能化手段，讓鉆頭在地下像“安了導(dǎo)航”一樣，以最高效、最經(jīng)濟(jì)、最環(huán)保的方式鉆遇油層。

“現(xiàn)在我們正在攻關(guān)自動(dòng)定向技術(shù)，這些技術(shù)一旦突破，我們想讓鉆頭往哪兒打，它就往哪兒打�！焙魏闈�說，“第二步，就是讓AI替代我們，讓人工智能決策鉆頭走向�！�

要實(shí)現(xiàn)第二步，就需要借助“第三個(gè)”智能化——以DeepSeek為代表的大模型決策智能化�！暗厣系叵�，凡是需要思考推理決策的，都交給控制中心的大模型，讓DeepSeek等大模型來應(yīng)對復(fù)雜巖層，決策控制鉆井參數(shù)、泥漿性能、鉆頭選型等�！�

而實(shí)現(xiàn)這一智能化，最顯著的特征就是——“井上員工只考慮執(zhí)行就好”。

看似遙遠(yuǎn)的藍(lán)圖，正被一星一點(diǎn)繪就。

事實(shí)上，自2023年以來，勝利石油工程就已先后著手研制包括鉆井裝備自動(dòng)化控制集成軟件、壓裂智能設(shè)計(jì)決策等十套核心智能軟件系統(tǒng)。

2024年，面向未來，該公司又出臺了《勝利石油工程公司發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)施方案》，部署了37項(xiàng)重點(diǎn)措施，其中22項(xiàng)具體工作與大模型等智能化技術(shù)有關(guān)。

從最初只有30人的基層單位，到2024年發(fā)展為擁有近150人的專業(yè)經(jīng)營單位，智能信息技術(shù)支持中心的掛牌成立，本身就是該公司推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)措。

“聽說我們?nèi)比�，公司連續(xù)三年每年都招來1~2名博士研究生，8~9名碩士研究生和本科生。聽說我們搞實(shí)驗(yàn)沒地，公司馬上選好合適的裝備和井場�！焙魏闈�感嘆，“這真是舉全公司之力�！�

何洪濤也在布局。聚焦“三個(gè)智能化”，中心下轄的物聯(lián)控制中心、電氣控制中心、智能研發(fā)中心各領(lǐng)主攻方向，開啟了蹄疾步穩(wěn)的研發(fā)，目前已立項(xiàng)攻關(guān)24項(xiàng)自動(dòng)化智能化課題。

“勝利油田目前有超 10 萬口井的開采資料，這些資料大多以語言文檔記錄，先天符合DeepSeek‘口味’�！睅捉�(jīng)碰撞，楊林杰團(tuán)隊(duì)把目光轉(zhuǎn)向了地質(zhì)工程一體化，“通過導(dǎo)入海量文檔對DeepSeek訓(xùn)練微調(diào)，便可搭建出地質(zhì)工程一體化模型，實(shí)現(xiàn)井位部署自動(dòng)計(jì)算優(yōu)化、鉆前設(shè)計(jì)智能優(yōu)化、鉆中智能監(jiān)測決策，這將為實(shí)現(xiàn)智能鉆井提供基礎(chǔ)保障�！�

不遠(yuǎn)的將來，由勝利石油工程自主設(shè)計(jì)、國內(nèi)首臺全自動(dòng)化鉆機(jī)將落地動(dòng)工，屆時(shí)，該公司會(huì)集成所有智能化技術(shù)，初步打造“智能鉆井”1.0版本。

“智能鉆井的發(fā)展有望將現(xiàn)有探明儲(chǔ)量增加40%、非常規(guī)油氣開發(fā)成本降至30美元/桶以下�！焙魏闈龑ξ磥頍o比期待。加載DeepSeek等大模型的智能鉆井一旦實(shí)現(xiàn)，將引領(lǐng)石油工程行業(yè)邁入“智探深地”時(shí)代，“端牢能源飯碗”的時(shí)代答卷在數(shù)智化加持下，也將迎來更加精彩的回答。

延伸閱讀

中國石化

接入時(shí)間：2025年2月5日

部署情況：完成DeepSeek在國產(chǎn)化算力環(huán)境中的全尺寸部署，并接入長城大模型應(yīng)用系統(tǒng)。

技術(shù)特點(diǎn)：采用推理加速技術(shù)，使模型推理計(jì)算效率提升近一倍。

測試與應(yīng)用：編制《石油化工行業(yè)大模型測試題集（推理思考版）》，測試結(jié)果顯示DeepSeek-R1對石油化工行業(yè)知識的理解能力較強(qiáng)。

未來規(guī)劃：繼續(xù)完善人工智能技術(shù)體系，提升大模型訓(xùn)練質(zhì)量，推動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

中國石油

接入時(shí)間：2025年2月8日

部署情況：昆侖大模型完成DeepSeek大模型的私有化部署。

應(yīng)用場景：昆侖大模型的問答應(yīng)用“行業(yè)大家”新增DeepSeek深度推理能力，用戶可切換至“深度思考”模式，體驗(yàn)知識推理和場景理解等服務(wù)。

模型層面：昆侖大模型的AI中臺模型廣場已上線DeepSeek-V3與DeepSeek-R1模型版本，并實(shí)現(xiàn)全尺寸適配。

未來規(guī)劃：加快行業(yè)大模型迭代升級，聚焦能源化工主營業(yè)務(wù)，打造特色應(yīng)用場景。

中國海油

接入時(shí)間：2025年2月14日

部署情況：中國海油“海能”人工智能模型平臺完成DeepSeek系列模型（DeepSeek-R1 671B完整版本及蒸餾版本）的私有化部署。

應(yīng)用場景：通過API接口服務(wù)海油ERP系統(tǒng)、海油商城等多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用，滿足不同業(yè)務(wù)場景的智能化需求。

技術(shù)特點(diǎn)：采用全國產(chǎn)化算力，確保數(shù)據(jù)在集團(tuán)內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中的高效處理和自主可控。

中國中化

接入時(shí)間：2025年2月14日

部署情況：人工智能平臺成功接入DeepSeek系列模型，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。

應(yīng)用場景：利用DeepSeek的深度推理能力優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低能耗和成本；在油藏開發(fā)、地震資料處理、化工產(chǎn)品研發(fā)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。

數(shù)據(jù)解析：對數(shù)百個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范進(jìn)行智能解析，探索高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建。

未來規(guī)劃：通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，預(yù)測市場趨勢，降低運(yùn)營成本。

新聞會(huì)客廳

段鴻杰 勝利油田數(shù)智化管理服務(wù)中心經(jīng)理

問：DeepSeek的接入被視為石油化工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一步。從企業(yè)的整體數(shù)智化戰(zhàn)略來看，DeepSeek如何與其他數(shù)字化技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等）相結(jié)合，為企業(yè)構(gòu)建一個(gè)更加智能化的生態(tài)系統(tǒng)？

答：油田物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能實(shí)時(shí)采集油水井實(shí)時(shí)壓力、溫度、油水比等信息，目前已在集團(tuán)公司油氣生產(chǎn)信息化平臺（PCS）實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)匯集，把物聯(lián)網(wǎng)海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以寬表形式進(jìn)行語料訓(xùn)練，讓DeepSeek發(fā)揮獨(dú)特的推理能力優(yōu)勢，智能化建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系。對用戶而言，通過智能問答即可實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的查詢和智能對比分析，比如用戶可隨時(shí)詢問某井近5天生產(chǎn)情況、某井近兩個(gè)月的產(chǎn)量變化等。

大數(shù)據(jù)是油田企業(yè)的寶藏，集團(tuán)公司建設(shè)了勘探開發(fā)業(yè)務(wù)協(xié)同平臺（EPBP）及數(shù)據(jù)湖。大數(shù)據(jù)利用DeepSeek的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于歷史數(shù)據(jù)可對油田業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)測，比如基于海量的鉆井風(fēng)險(xiǎn)事故大數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，預(yù)測新井鉆探過程中的復(fù)雜安全事故；比如基于海量地震數(shù)據(jù)體，使用DeepSeek技術(shù)發(fā)現(xiàn)相似地震屬性，在儲(chǔ)層預(yù)測方面發(fā)揮重大作用。

問：DeepSeek大模型的接入是否會(huì)對石油化工行業(yè)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生影響？未來大模型在石油化工行業(yè)的發(fā)展趨勢是什么？大模型在處理石油化工行業(yè)敏感數(shù)據(jù)時(shí)，如何平衡數(shù)據(jù)利用和隱私保護(hù)？

答：DeepSeek大模型的接入一定會(huì)對石油化工行業(yè)上下游產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，而且是不可預(yù)知的革命性影響，從工作習(xí)慣到工作機(jī)制甚至用工數(shù)量等方面都會(huì)發(fā)生變化。

未來大模型在石油化工行業(yè)及其他行業(yè)都會(huì)向業(yè)務(wù)縱深發(fā)展，從通用對話大模型向業(yè)務(wù)密切相關(guān)的行業(yè)延伸。比如油田企業(yè)會(huì)建設(shè)自己的地震數(shù)據(jù)處理大模型、勘探井位部署大項(xiàng)目、測井?dāng)?shù)據(jù)分析預(yù)測大模型等。從數(shù)據(jù)角度看，各企業(yè)的數(shù)據(jù)是有保密要求的，這不僅不會(huì)隨著DeepSeek的到來而改變，反而會(huì)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更加嚴(yán)格管控。因此各企業(yè)需要建設(shè)私有化部署的大模型，以此大模型為基礎(chǔ)，連通企業(yè)數(shù)據(jù)湖，打造業(yè)務(wù)基礎(chǔ)大模型，同時(shí)在一定程度上慢慢厘清企業(yè)內(nèi)部私人寫作和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析之間的界限，私人寫作可以借助網(wǎng)絡(luò)大模型，而企業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)人工智能應(yīng)用需使用私有化部署的大模型。